Komputasi Paralel

Banya prosessor sekarang memiliki lebih dari satu core. Ada yang dual core, ada yang quad core sampai, hexa core. Pernah terlintas kenapa processor memiliki banyak core ? apakah satu core saja tidak cukup?


Komputasi pararell

Bayangkan anda mendapat sebuah project membuat sebuah video game. apakah anda dapat membuat nya sendiri atau perlu sebuah tim untuk menyelesaikan project tersebut?  apakah project tersebut lebih mudah dikerjakan sendiri atau anda akan membagi tugas ke tim anda ?

Sama halnya dengan komputasi pararell yang mencoba memecah sebuah masalah dan meyelesaikan nya secara bersamaan sehingga menghemat waktu. Sebagai contoh bila sebuah prosessor memiliki 4 core di dalam nya dan mencoba menyelesaikan masalah pengurutan (sorting) sebuah data yang cukub besar maka tugas tersebut akan dibagi ke 4 core yang ada dan akan dikerjakan secara bersamaan.

Sebuah contoh yang lebih bear lagi adalah sebuah data center yang berisi ratusan komputer yang digunakan layaknya seperti processor multicore. Untuk menyelesaikan perhitungan yang akan diselesaikan dengan banyak komputer secara bersamaan.

Konsep Pararellisme

Paralelisme adalah memberikan dua atau lebih bagian dari seluruh kalimat bentuk yang sama sehingga memberikan pola tertentu. Berbagai macam paralelisme adalah perangkat retoris. Hal ini juga terdapt pula dalam puisi maupun penggunan secara verbal



Distributed Processing

Dalam ilmu komputer, komputasi tersebar mempelajari penggunaan terkoordinasi dari komputer yang secara fisik terpisah atau terdistribusi. Sistem terdistribusi membutuhkan perangkat lunak yang berbeda dengan sistem terpusat.

Tujuan dari komputasi terdistribusi adalah menyatukan kemampuan dari sumber daya (sumber komputasi atau sumber informasi) yang terpisah secara fisik, ke dalam suatu sistem gabungan yang terkoordinasi dengan kapasitas yang jauh melebihi dari kapasitas individual komponen-komponennya.

Arsitektur

Banyak arsitektur perangkat lunak dan keras yang bervariasi yang digunakan untuk komputasi terdistribusi. Pada tingkat yang lebih rendah, penghubungan beberapa [CPU] dengan menggunakan jaringan sangat dibutuhkan. Pada tingkat yang lebih tinggi menghubungkan proses yang berjalan dalam CPU tersebut dengan sistem komunikasi juga dibutuhkan.

Arsitektur umum yang memungkinkan sistem terdistribusi antara lain:

klien-server: klien menghubungi server untuk pengambilan data, kemudian server memformatnya dan menampilkannya ke pengguna.

arsitektur 3-tier: Kebanyakan aplikasi web adalah 3-Tier.

arsitektur N-tier: N-Tier biasanya menunjuk ke aplikasi web yang menyalurkan lagi permintaan kepada pelayanan enterprise. Aplikasi jenis ini paling berjasa bagi kesuksesan server aplikasi.

Tightly coupled: biasanya menunjuk kepada satu set mesin yang sangat bersatu yang menjalankan proses yang sama secara paralel, membagi tugas dalam bagian-bagian, dan kemudian mengumpulkan kembali dan menyatukannya sebagai hasil akhir.

Peer-to-peer: sebuah arsitektur di mana tidak terdapat mesin khusus yang melayani suatu pelayanan tertentu atau mengatur sumber daya dalam jaringan. Dan semua kewajiban dibagi rata ke seluruh mesin, yang dikenal sebagai peer.

Service oriented di mana sistem diatur sebagai satu set pelayanan yang dapat diberikan melalui antar-muka standar.

Mobile code: berdasarkan prinsip arsitektur mendekatkan pemrosesan ke sumber data
Replicated repository: Di mana repository dibuat replikanya dan disebarkan ke dalam sistem untuk membantu pemrosesan online/offline dengan syarat keterlambatan pembaharuan data dapat diterima.
sumber

https://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi_terdistribusi

https://id.wikipedia.org/wiki/Paralelisme

Penulis : Steven Schut ~ Sebuah blog yang menyediakan berbagai macam informasi

Artikel Komputasi Paralel ini dipublish oleh Steven Schut pada hari Friday, June 10, 2016. Semoga artikel ini dapat bermanfaat.Terimakasih atas kunjungan Anda silahkan tinggalkan komentar.sudah ada 0 komentar: di postingan Komputasi Paralel
 

0 comments:

Post a Comment